探访北京海淀医院 首波感染冲击下超负荷运转的急诊室

我多年前就认识马云，探访假如回到那时我还是不会投他。

只不过，北京从低到高，是所有人必然走的路，必然爬的坑。对于平台来说，海淀海量内容供给之后，只有技术才能完成真正的打压和审核。

而在现在的格局下，医院运转为了快速追赶头部对手，医院运转弥补和竞争对手在内容数量上的差距，后起平台对做号党进行默许和扶持，以内容水化为代价，获取大量工业废水流量，就成了很正确的选择。他们的日常生活是疯狂攒稿——最早是直接搬运，首波一字不改地抄袭，首波后来各大平台上线了原创保护后，同平台抄袭变成了跨平台抄袭，比如从头条号里抄一篇发到百家号里，一些熟练的做号者，还会顺手调整段落的顺序和语序，躲避算法检测，这相当于双保险。来源可能就是捕风捉影的一张图，感染可能是贴吧某个粉丝的帖子或者微博上某个用户的吐槽，感染然后就根据这张图闭着眼去杜撰想象，瞎编几段文字，比如明星离婚了，怀孕了，出轨了……这些永远是娱乐版块的热词。

今日头条也好、冲击UC头条号也好，冲击一点资讯也好、你们看到的、吐槽的那些的水文或者垃圾稿，那些标题党和耸人听闻的文章，90%以上是由这些“职业做号人”生产的。 这中间虽然没有利益交换，下超但双方默认的游戏规则是，下超我免费撰稿，平台负责推荐，一旦平台推荐，按不同的推荐等级，能获得不同的收益，一篇被推荐的稿子，少则几百，多则上千，像企鹅自媒体的推荐渠道，就有QQ浏览器、QQ公众号、腾讯视频、腾讯新闻、天天快报等5个推荐位，几千万的阅读量很轻松。

互联网马太效应，负荷更是会让很多问题集中凸显出来，而即使是微信和头条，机器+卧底，从本质上看，我也不觉得能彻底根绝这些灰色流量收割者。

对于机器初审的平台来说，诊室骗过机器模型就行，诊室但对于人工+机器的平台，标题党和低质内容，又是如何猎取流量的?一个公开的秘密就是，像企鹅、UC等都有自己的后台绿色通道链接，通过这些链接注册的账号，权重，推荐都会比普通账号要高。但天有不测风云，探访就在这时，探访张兰的弟弟因为意外去世，张兰从小照顾着这个弟弟长大，在湖北插队时还抓青蛙给弟弟吃，后来两个人又一起开阿兰餐厅，可谓一起走过了不少艰难岁月。

早在1997年，北京当时张兰的三家酒楼每日的营业额就达到了150多万元，北京她就陷入了极大的矛盾之中：“是继续赚钱还是做一个品牌出来?”一番思索之后，张兰还是把三家酒楼都卖了出去，“我了解自己的性格，我是一个武断的人。当然，海淀汪小菲还是一口咬定卖掉俏江南不是为了还债，海淀而是“中了CVC的圈套”，但不管原因如何，结果还是一样：张兰退出了俏江南的董事会和日常管理，离开了这个自己一手打造的餐饮帝国。

“我去那里就是为了挣钱”，医院运转张兰后来如此总结自己的国外淘金之旅。3亿打造兰会所、首波高大上的装修、还有儿子汪小菲和大S的婚姻，都让俏江南“餐饮业中的LV”的形象深入人心，张兰也因此功成名就。